JuDDGES, czyli Judicial Decision Data Gathering, Encoding and Sharing (pol. zbieranie i kodowanie danych dotyczących decyzji sądowych) to projekt, który będzie realizowany na trzech uczelniach: Politechnice Wrocławskiej, Middlesex University London i Université Claude Bernard Lyon 1. Jego liderem jest dr hab. inż. Tomasz Kajdanowicz, prof. z Wydziału Informatyki i Telekomunikacji PWr.
Na realizację dwuletnich badań naukowiec z Wrocławia otrzymał grant (z konkursu Open & Re-usable Research Data & Software) w wysokości 1 134 600 zł.
– Projekt dotyczy stworzenia narzędzia opartego o sztuczną inteligencję, które pozwoli badaczom na analizę nieustrukturyzowanych danych tekstowych z akt sądowych i pisemnych wyroków sądowych – mówi prof. Tomasz Kajdanowicz. – Chcemy udostępnić badaczom dostęp do tych danych w sposób efektywny pod względem zasobów, kosztów i czasu oraz wzbogacić bazę danych o kolejne informacje. W dłuższej perspektywie projekt ma przyczynić się do zaawansowania technologicznego w naukowym podejściu do praktyki sądowej – dodaje.
Zespół będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję do katalogowania, zestawiania, identyfikowania wektorowych reprezentacji wyroków oraz realizowania semantycznych analiz podobieństwa. Projekt będzie bazować na metodach uczenia maszynowego, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP).
– Opracowane narzędzia i dane mogą być cenne dla różnych podmiotów w systemie sądownictwa, takich jak ministerstwa sprawiedliwości, sędziowie, organizacje odpowiedzialne za wytyczne sądowe oraz inne podmioty związane z prawem – wyjaśnia.
Dzięki wypracowanym rozwiązaniom naukowcy, studenci oraz praktykujący prawnicy będą w stanie automatycznie uzyskiwać drobiazgowe dane o praktyce stosowania prawa, bazując na setkach tysięcy orzeczeń. Pozwoli to na wskazanie podobieństw i różnic w kontekście stanów faktycznych związanych z konkretnym przepisem, tworzenie systemów typu pytanie-odpowiedź, określanie spójności lub różnic w interpretacji danego przepisu i wiele więcej.
